Проверка текста на признаки ИИ

Вставьте текст в поле ниже. Через несколько секунд увидите, какие места читаются как написанные нейросетью. Сервис разбирает текст по 49 параметрам, среди них клише, ритм предложений, канцелярит, структура и содержание. Каждое подозрительное место подсвечено и подписано причиной, а не голым баллом. Разбор бесплатный и полный. Поправить текст можно за 50 ₽, но обещаний, что работа после этого пройдёт проверку в вузе, мы не даём. Честно их не может дать ни один сервис.

0 знаков Бесплатно и без регистрации

Разбор по всем параметрам идёт на нашем сервере. Начало текста мы передаём нейросети, чтобы показать пример исправления. Как мы обращаемся с текстами, написано в политике конфиденциальности.

От 300 до 60 000 знаков. Подойдёт абзац, глава или вся работа целиком. Разбор бесплатный и полный, каждое подозрительное место подписано причиной.

Как это работает

  1. Вставляете текст

    От 300 до 60 000 знаков. Подойдёт абзац, глава или вся работа целиком, если она короче лимита. Файл загружать не нужно, регистрация тоже.

  2. Смотрите подсветку и объяснение

    Разбор охватывает лексику, синтаксис, структуру, содержание и оформление, всего пять направлений. Каждое место отмечено прямо в тексте, а рядом дано объяснение конкретной причины.

  3. Правите сами или заказываете исправление

    Разбор целиком бесплатный. За 50 ₽ сервис сам переписывает подсвеченные места и показывает, сколько признаков осталось.

Что мы проверяем во всех 49 параметрах

Ни один параметр сам по себе ничего не доказывает, казённые связки встречаются и у живого автора. Машинным текст делает скопление таких признаков, поэтому в разборе видно и общую картину, и каждое отдельное место.

Лексика и клише

Ищем обороты вроде «важно отметить», «в современном мире», «широкий спектр». Это фразы-заполнители, которые не несут смысла. Отдельно ищем канцелярит, то есть формы «осуществление», «проведение анализа», «реализация» там, где по-русски хватило бы простого глагола.

Синтаксис и пунктуация

Меряем разброс длины соседних предложений. У машинного текста он маленький, предложения идут почти одинаковыми блоками, у живого текста разброс заметен сразу. Отдельно ищем тире, использованные как стилистическая пауза вместо запятой, двоеточия в заголовках разделов и приём «не X, а Y», риторическую антитезу, которую нейросеть повторяет через абзац.

Структура

Проверяем, не построен ли текст навязчивыми тройками, то есть списками и примерами ровно из трёх пунктов. Смотрим, не начинается ли каждый абзац с «во-первых» или «кроме того», не одинакова ли длина всех абзацев и не сводится ли заключение к шаблонному «таким образом, подводя итог» без собственного вывода.

Содержание

Ищем общие фразы без единой цифры, имени или примера, например «многие исследования показывают» без ссылки на то, какие именно. Проверяем, есть ли опора на источники, и отмечаем места, где текст пересказывает одну мысль другими словами.

Оформление

Для веб-текста и черновиков проверяем markdown-мусор, случайные звёздочки, обрывки ссылок, разномастные кавычки, эмодзи не к месту и фразы вроде «как языковая модель», которые остаются в тексте после копирования из чат-бота.

Слова и обороты 16 шт.

  • Обёртка «важно отметить, что» — Такие зачины сообщают о важности вместо того, чтобы её показать. Живой автор называет факт сразу, и проверяющий узнаёт эту обёртку с первой строки.
  • Ссылка на общеизвестность — «Как известно» и «ни для кого не секрет» подменяют доказательство. Модель ставит их перед утверждением, которое нечем подкрепить.
  • Зачин «в современном мире» — Разогрев без содержания, с которого нейросеть начинает почти любой текст. Такое вступление ничего не сообщает о теме работы.
  • «Играет ключевую роль» — Перевод английского оборота plays a key role. По-русски предметы влияют, ускоряют и определяют, а роль играют актёры.
  • Пустая оценка значимости — «Имеет большое значение» и «неотъемлемая часть» хвалят предмет, ничего о нём не сообщая. Нейросеть ставит такие обороты вместо содержания.
  • Связка «представляет собой» — Тяжёлая замена простого «это» или тире. В определении она занимает место, но смысла не добавляет.
  • Расширители «широкий спектр» и «целый ряд» — Обещают много и не называют ничего. Модель подставляет их там, где у неё нет готового списка.
  • Оценочные ярлыки вроде «комплексный подход» — Похвала без доказательства. Связку «красивое прилагательное плюс существительное» модель собирает автоматически, когда сказать нечего.
  • Цепочка отглагольных существительных — «Осуществление внедрения», «проведение анализа» — калька с английского. Живой русский текст держится на глаголах, а не на существительных на -ение.
  • Канцелярские предлоги «в целях» и «в рамках» — Официальные обороты, которыми модель придаёт тексту вес. Фразу они удлиняют, мысль не меняют.
  • «Данный» и «вышеуказанный» — Канцелярские указатели вместо простых «этот» и «названный». У нейросети они появляются почти в каждом абзаце.
  • Надстройка над глаголом — «Способствует повышению» длиннее и слабее, чем «повышает». Лишний слой прячет действие и растягивает предложение.
  • Смягчение без позиции — «По всей видимости» и «в определённой степени» уводят от ответа. Модель страхуется там, где от автора ждут вывода.
  • Обращение к читателю в учебной работе — «Представьте себе» и «давайте разберёмся» пришли из блогов. В реферате, докладе и курсовой такого разогрева не ждут.
  • Слова-пустышки «по сути» и «фактически» — Ничего не добавляют к предложению. Модель вставляет их для плавности перехода, и они копятся по нескольку штук на абзац.
  • Много связок-переходов — «Кроме того», «более того», «следовательно» в каждом абзаце — привычка модели отмечать переход словом. Человек чаще держит связь смыслом.

Строение фраз и знаки 11 шт.

  • Антитеза «не просто…, а…» — Самый узнаваемый оборот нейросети: отрицание ради красивого поворота. Люди пишут так редко и ради эффекта, модель — в каждом втором абзаце.
  • Антитеза с повтором предлога — «Не как источник истины, а как помощника» — то же отрицание ради красивого поворота, но собранное на симметрии: служебное слово повторяется после «не» и после «а». Модель строит такую пару почти в каждом абзаце, человек — редко.
  • «Не только…, но и» — Парная связка создаёт видимость полноты там, где хватило бы обычного перечисления. У модели она идёт подряд по нескольку раз.
  • «Как…, так и» — Книжная связка, которой модель соединяет два любых слова. Читается тяжело и почти всегда заменяется союзом «и».
  • «С одной стороны… с другой стороны» — Заготовка мнимого баланса. Часто за ней нет ни первой позиции, ни второй — модель обозначает спор, но не разрешает его.
  • Вставка между двумя тире — Драматическая пауза посреди фразы — типографский тик машинного текста. Грамматическое тире в определениях к этому отношения не имеет и остаётся.
  • Много тире-пауз на страницу — Одно-два тире — норма русской пунктуации. Десяток на страницу выдаёт машинную привычку рубить фразу паузой вместо запятой или точки.
  • Заголовок с двоеточием — «Тема: пояснение» пришло из презентаций и технических справок. В оглавлении учебной работы заголовки так не оформляют.
  • Двоеточие-расшифровка внутри предложения — Нейросеть называет явление и тут же расшифровывает его через двоеточие — «возникает эффект уверенной ошибки: ответ звучит логично». Это тот же приём «заголовок и подзаголовок» из презентаций, только спрятанный внутрь фразы.
  • Все предложения одной длины — Нейросеть держит ровный ритм в 14–20 слов, и автопроверки ловят именно это. У человека длина скачет: за короткой фразой идёт длинная.
  • Причастия «рассматриваемый» и «проводимый» — Книжные причастия вместо действия. У модели их в несколько раз больше, чем в живой речи, и фраза становится безличной.

Структура текста 7 шт.

  • Перечисление «во-первых, во-вторых, в-третьих» — Нейросеть почти всегда доводит перечисление ровно до трёх пунктов. У человека число пунктов диктует содержание, а не привычка.
  • Три однотипных существительных подряд — «Планирование, внедрение и сопровождение» — ровная триада на одном суффиксе. Так собирает перечисление машина; у человека слова разные по форме.
  • Список ровно из трёх пунктов — Три пункта — любимый размер списка у нейросети: она добирает третий для красоты. У человека пунктов столько, сколько нашлось.
  • Абзац начинается со связки — «Кроме того», «наконец» в начале абзаца подряд — школьный шаблон, который модель повторяет из абзаца в абзац.
  • Абзацы одинаковой длины — Ровные блоки по три-четыре предложения — след машинной симметрии. Живой текст дышит неровно: где-то абзац в строку, где-то на полстраницы.
  • Шаблонный зачин заключения — «Таким образом» и «подводя итог» начинают вывод у любой нейросети. Само заключение обязательно, машинным его делает именно этот зачин.
  • Пункты с жирным ярлыком и двоеточием — Разметка из чата: жирный ярлык, двоеточие, объяснение. В работе, которую сдают файлом, такие пункты читаются как копипаста.

Содержание и тон 7 шт.

  • Ссылка на безымянных экспертов — «По мнению экспертов», «учёные считают» — авторитет без имени. Проверяющий сразу спросит, кто эти эксперты и где это написано.
  • Размытая область «в различных сферах» — Обобщение, за которым нет ни одного примера. Так модель закрывает место, где у неё нет фактов.
  • Мало конкретики — нет цифр, дат и имён — Текст без единой цифры, даты и фамилии читается как пересказ ни о чём. Для живого читателя это главный признак машинного письма.
  • Нет ссылок на источники — Утверждения без опоры на литературу снижают доверие и нарушают требования к учебной работе. Нейросеть ссылок не ставит, если её об этом не просить.
  • Исследования без названия — «Исследования показывают», «по статистике» нейросеть пишет уверенно даже тогда, когда такого исследования нет. Выдуманный источник в работе замечают сразу.
  • Безличное «считается, что» — Автор прячется за общим мнением. У модели это способ не занимать позицию и не отвечать за вывод.
  • Отсылки к сказанному ранее — «Как уже отмечалось выше» повторяет мысль и добавляет объём. Модель заполняет так место, когда нового довода нет.

Оформление и следы чата 8 шт.

  • Эмодзи в тексте — Значки-картинки приходят из чата вместе с ответом. В реферате, докладе и статье они выглядят чужеродно.
  • Звёздочки разметки вокруг слов — Двойные звёздочки — след разметки чата. В готовом документе они остаются мусором, который видно с первого взгляда.
  • Решётки перед заголовками — Знак # оформляет заголовок в чате. В файле, который сдают на кафедру, он остаётся лишним символом перед названием раздела.
  • Служебный мусор нейросети — Метки вроде oaicite и contentReference вставляет сам чат при копировании ответа. В человеческом тексте их не бывает никогда.
  • Речь модели о себе — «Как языковая модель, я…» и «на момент моего обучения» пишет о себе только нейросеть. Такая фраза в работе не оставляет вопросов о её происхождении.
  • Реплики чата вокруг текста — «Конечно, вот…» и «надеюсь, это поможет» — обёртка ответа ассистента, скопированная вместе с работой.
  • Прямые кавычки вместо ёлочек — В русском тексте, набранном в редакторе, кавычки сами становятся ёлочками. Прямые обычно приезжают копипастой из чата.
  • Дефис вместо тире между словами — Короткая чёрточка с пробелами по бокам стоит там, где нужно длинное тире. Так выглядит текст, который вставили из чата и не вычитали.

Почему преподаватель узнаёт нейросеть

Языковая модель усредняет. Она собирает предложения примерно одной длины, любит парные конструкции «не X, а Y», перечисления по три и вежливые связки-вступления. По отдельности всё это встречается и в человеческом тексте, но вместе создаёт узнаваемую ровность, за которую цепляется глаз читателя.

Почему честный текст тоже бывает похож на машинный

Русские детекторы ошибаются в 15–30% случаев, причём в обе стороны. Одни пропускают откровенно машинный текст. Другие обвиняют живого автора, который просто пишет ровно, формально и без эмоций, так, как этому учат на кафедре.

Совпадение не случайно. Нейросети обучались на миллионах методичек, диссертаций и учебников, где принят безличный тон, длинные конструкции и осторожные обороты вроде «можно предположить». Студент, который добросовестно следует требованиям кафедры, естественно попадает в ту же статистику. Жанр учебной работы задаёт похожий стиль независимо от того, писал её человек или нейросеть.

Споры о таких обвинениях уже дошли до судов, и решения там расходятся. «Российская газета» 7 июля 2026 года описала дело, где суд восстановил студентку, отчисленную по вердикту ИИ-детектора, а вуз выплатил ей 60 тысяч рублей. В том же материале сказано, что ни один такой сервис не сертифицирован как доказательство, а детекторы помечали «Войну и мир» как написанную нейросетью. «Коммерсантъ» 28 апреля 2026 года писал о массовых недопусках к защите из-за ложных срабатываний, когда у самостоятельно написанной работы детектор показал 96% «ИИ». Известен и обратный случай, когда суд поддержал отчисление за ИИ («Известия», 19 мая 2026 года). Общей позиции у судов нет, а вердикт детектора сам по себе доказательством не служит.

Наш инструмент не выносит вердикт «человек» или «нейросеть». Он показывает конкретное место и объясняет, почему оно статистически похоже на машинное. Оставить формулировку или переписать её живее — решаете вы.

Что делает исправление за 50 ₽

Мы переписываем каждое подсвеченное место, убираем клише, канцелярит и монотонный ритм предложений. Термины, цифры, факты и структуру работы не трогаем. Смысл текста остаётся прежним, а формальные признаки, которые ловит большинство детекторов, из него уходят.

Прогонять готовый текст через сторонние проверки повторно мы не можем. У каждого вуза и сервиса свой закрытый алгоритм, и его результата мы не видим. Вы получаете переписанный текст и можете сравнить его с оригиналом, прежний вариант остаётся у вас.

Частые вопросы

Вы сохраняете мой текст?

Текст хранится на сервере до 72 часов после проверки и затем удаляется автоматически вместе с исправленной версией. При заказе исправления отсчёт начинается заново от момента оплаты, ещё 72 часа, чтобы вы успели забрать готовый текст. Разбор по всем параметрам идёт на нашем сервере. Нейросети передаётся начало текста, чтобы показать пример исправления, а при заказе исправления — весь текст. Больше никому мы его не передаём и не публикуем, в журналы сервиса текст не пишется.

Работа точно пройдёт вузовскую проверку?

Нет, и обещать это честно не может ни один сервис. Детекторы, которыми пользуются вузы, ошибаются в обе стороны: пропускают машинный текст и обвиняют живой. Результат зависит от конкретного детектора вуза, а его мы не контролируем. Мы показываем, какие места выглядят машинными, и это можно поправить самостоятельно или заказать у нас.

Инструмент подчеркнул мой собственный оборот. Что делать?

Такое случается. Часть авторских приёмов, например длинные предложения и ровный академический тон, статистически совпадает с машинными. Подсветка показывает совпадение с признаком, а не решает вопрос об авторстве. Если формулировка ваша и вы в ней уверены, оставляйте как есть.

Чем исправление за 50 ₽ отличается от бесплатного разбора?

Бесплатный разбор показывает и объясняет, но текст не трогает. За 50 ₽ сервис сам переписывает подсвеченные места, убирает клише и канцелярит, разбивает монотонный ритм. Термины, цифры и факты остаются на месте. На выходе тот же текст по смыслу, но уже без правки руками.

Подойдёт для дипломной работы?

Да, инструмент проверяет любой русскоязычный текст от 300 знаков. Диплом обычно длиннее лимита в 60 000 знаков, поэтому его стоит проверять по главам. Так подсветка точнее, и проще успеть внести правки до защиты.

Можно проверить текст, который точно написан человеком?

Да, инструмент открыт для любого текста. Многие проверяют собственные работы именно затем, чтобы найти обороты, способные насторожить проверяющего, и поправить их заранее.

Нужна работа целиком? Введите тему — нейросеть соберёт план бесплатно, а после оплаты напишет текст с оформлением по ГОСТ: титульный лист, содержание, главы, список литературы.

Сделать работу от 149 ₽