Кластеризация постов ВКонтакте по тематике с помощью K-means

Проект · 10–20 страниц · Информатика · 10-11 класс

Сбор данных из открытых групп, предобработка текстов и ручная оценка качества разбиения на кластеры.

Ты соберёшь 200–300 постов из пабликов ВКонтакте и разобьёшь их на группы по смыслу с помощью алгоритма K-means. Работа покажет, как компьютер группирует тексты без заранее известных меток.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать проекта по этой теме

Примерная структура работы

  1. Сбор и подготовка данных
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da05fe0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e323cf0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c09a330>
  2. Превращение текста в числа
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da14130>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07fcd570>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c03adc0>
  3. Кластеризация и оценка
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da14a30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07fcc850>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da05bd0>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.

← Все темы · Всё про «проект»