Анализ тональности отзывов на фильмы с помощью наивного Байесовского классификатора

Проект · 10–20 страниц · Информатика · 10-11 класс

Обучение модели на размеченном корпусе русских рецензий, расчёт точности и F1-меры.

Ты соберёшь отзывы на фильмы и научишь компьютер определять, хороший отзыв или плохой. В основе — наивный Байесовский классификатор, который считает вероятность тональности по словам в тексте. Работа покажет, как из сырых отзывов получается работающий анализатор настроений.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать проекта по этой теме

Примерная структура работы

  1. Сбор и подготовка данных
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f205166f0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f204b2730>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e312630>
  2. Признаки для классификации
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da11b30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e310630>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e327470>
  3. Наивный Байесовский классификатор
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e310130>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07f55df0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e312130>
  4. Оценка и улучшение модели
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e311f30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e312c30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1e310330>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.

← Все темы · Всё про «проект»