Бот для Telegram, предсказывающий погоду по фотографии неба

Проект · 10–20 страниц · Информатика · 10-11 класс

Использование сверточной нейросети (обученной на 1000 фото) для определения облачности и вероятности дождя.

Сфотографировал небо — получил прогноз на час вперёд. Бот анализирует цвет облаков, яркость и контраст снимка, используя свёрточную нейросеть. Ты соберёшь датасет из 200 фотографий и научишь модель отличать дождь от ясной погоды.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать проекта по этой теме

Примерная структура работы

  1. Сбор и разметка датасета фотографий неба
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c098a30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c088c90>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c098430>
  2. Обучение свёрточной нейросети на Keras
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07fcce90>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da109f0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da04ac0>
  3. Интеграция модели в Telegram-бота на aiogram
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07f55370>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da06590>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1c099030>
  4. Оценка точности прогнозов и сравнение с данными метеостанции
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da0f440>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f07f56db0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f5f1da11cb0>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.

← Все темы · Всё про «проект»