Рекомендательная система для фильмов на основе рейтингов пользователей

Курсовая · 20–25 страниц · Информатика · студент

Реализация коллаборативной фильтрации с помощью косинусной близости и оценка точности предсказаний.

Работа посвящена тому, как подобрать фильм под вкусы конкретного зрителя. В основе лежат оценки, которые люди ставят после просмотра. Разбираются способы предсказать, понравится ли человеку новый фильм, и как сделать это быстро.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать курсовой по этой теме

Примерная структура работы

  1. Подготовка данных о рейтингах
    • <built-in method title of str object at 0x7f87807001b0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f8780688f60>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065ea10>
  2. Методы коллаборативной фильтрации
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065c350>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065e150>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065faf0>
  3. Контентные подходы и гибриды
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065e830>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806e68c0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065cc10>
  4. Оценка качества рекомендаций
    • <built-in method title of str object at 0x7f8780733c30>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065d610>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065d570>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.

← Все темы · Всё про «курсовая»