Определение жанра музыки по спектрограмме с помощью свёрточной сети

Курсовая · 20–25 страниц · Информатика · студент

Обучение модели на коротких фрагментах песен и проверка точности на тестовой выборке.

Работа посвящена классификации музыкальных треков по жанрам на основе визуального представления звука. Вы построите свёрточную нейросеть, которая анализирует спектрограммы и предсказывает жанр.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать курсовой по этой теме

Примерная структура работы

  1. Подготовка набора данных
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065c2b0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806ce3f0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806cd210>
  2. Архитектура свёрточной сети
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065f550>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065d430>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065fd70>
  3. Обучение и оценка модели
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806ce8d0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065f910>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806cf360>
  4. Анализ ошибок и улучшение
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806cc510>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806885d0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065d1b0>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.

← Все темы · Всё про «курсовая»