Симуляция распространения эпидемии в популяции с разной плотностью заселения
Курсовая · 20–25 страниц · Информатика · студент
Модель SIR на клеточном автомате с параметрами заразности и карантина.
Мы построим модель, где вирус бегает между людьми на поле — густо или редко они сидят. Посмотрим, как плотность влияет на скорость заражения и пик эпидемии. Сравним с реальными COVID-данными по регионам России.
Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.
Сгенерировать курсовой по этой темеПримерная структура работы
-
Модель SIR на сетке: от теории к коду
- <built-in method title of str object at 0x7f878065e330>
- <built-in method title of str object at 0x7f87806e4450>
- <built-in method title of str object at 0x7f87806ce9a0>
-
Плотность заселения: от 5% до 50% на поле 100×100
- <built-in method title of str object at 0x7f87806880c0>
- <built-in method title of str object at 0x7f878065d1b0>
- <built-in method title of str object at 0x7f8780829170>
-
Карантин и его эффект на пик эпидемии
- <built-in method title of str object at 0x7f87806e7cb0>
- <built-in method title of str object at 0x7f87806ce730>
- <built-in method title of str object at 0x7f87806e7730>
-
Сравнение с реальными данными COVID-19 в Москве и на Чукотке
- <built-in method title of str object at 0x7f87806ce660>
- <built-in method title of str object at 0x7f878082bdb0>
- <built-in method title of str object at 0x7f8780828e70>
Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.