Симуляция распространения эпидемии в популяции с разной плотностью заселения

Курсовая · 20–25 страниц · Информатика · студент

Модель SIR на клеточном автомате с параметрами заразности и карантина.

Мы построим модель, где вирус бегает между людьми на поле — густо или редко они сидят. Посмотрим, как плотность влияет на скорость заражения и пик эпидемии. Сравним с реальными COVID-данными по регионам России.

Работа по этой теме — за несколько минут. План и структура бесплатно и без регистрации, оплата — только за готовый документ с оформлением по ГОСТ.

Сгенерировать курсовой по этой теме

Примерная структура работы

  1. Модель SIR на сетке: от теории к коду
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065e330>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806e4450>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806ce9a0>
  2. Плотность заселения: от 5% до 50% на поле 100×100
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806880c0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878065d1b0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f8780829170>
  3. Карантин и его эффект на пик эпидемии
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806e7cb0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806ce730>
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806e7730>
  4. Сравнение с реальными данными COVID-19 в Москве и на Чукотке
    • <built-in method title of str object at 0x7f87806ce660>
    • <built-in method title of str object at 0x7f878082bdb0>
    • <built-in method title of str object at 0x7f8780828e70>

Структуру можно менять: перед оплатой вы бесплатно правите главы и параграфы под требования преподавателя.